编程究竟是文科还是理科？

还用问？编程当然是理科喽！或许很多人会不屑地回答。

然而，情况真的如此吗？

让我们先来看看一个程序员故事，或许里面有着你我的影子。

学习编程的小灰

多年以前，工科出身的小灰打算学习编程

学习编程的头一个月，小灰如鱼得水

学习编程三个月，小灰略有疑惑

求职和初入职场，海量的知识扑面而来

工作若干年，小灰又将面临新的挑战

工作之余，小灰回想起自己编程道路上的得与失，不禁感慨道：

文科还是理科？

若要评判编程是文科还是理科，我们需要首先明确一下文科与理科的各自特征。

文科：以知识和经验总结为主，例如历史学、法学

理科：以计算和逻辑推理为主，例如数学

当然，绝大多数学科都不是纯粹的文科和理科，而是两者均有涉及。其中有些学科更偏重文科，但也具有少量理科成分，例如地理学。

也有部分学科更偏重理科，但具有少量文科成分，例如化学、生物学。

对于这些“混合型”学科，我们往往依照其侧重点，来划分文理科。因而毫无疑问，地理学属于文科，生物学属于理科。

那么，对于“编程”这样一门学科，究竟是文科成分占主导，还是理科成分占主导呢？让我们来做一些具体分析。

编程中的理科部分：

1.基本逻辑

这里的基本逻辑，指的是编程中所涉及的各种基本逻辑元素，比如程序中的循环控制、条件控制逻辑，比如数据库中的SQL查询逻辑，比如多线程的同步异步逻辑。

诚然，逻辑是学习编程的基石，但逻辑绝不会成为一个程序员从初级走向高级的门槛。因为这些逻辑的学习成本真的不高，只要方法得当，一个十二三岁的普通孩子也可以轻松掌握。

2.算法

如果说基本逻辑仅仅是入门的基础，那么算法就是理科编程的真正难点。可是，对于绝大多数人程序员来说，如果不是专门从事算法研究，不是ACM竞赛的参赛者，那么算法对他来说仅仅是一个大致原理的理解，仅仅是一个API的调用。算法很重要，但是相对于其他能力，算法又显得不那么关键。

编程中的文科部分：

1.知识

知识是一个广义的概念。在编程这个领域，知识可以是某种语言规则，比如Java中final类不能被继承；知识也可以是某个底层原理，比如Mysql中Myisam引擎的索引数据文件分离；知识也可以是某种设计原则，比如面向对象的开放封闭原则，比如系统设计的CAP原则。

或许有人会说，编程当中的知识不需要像文科那样死记硬背，最重要的是“理解”。可是，理解与记忆原本就是密不可分的，不去记忆，谈何理解？历史事件需要理解，法律法规也需要理解，但历史学与法学，并未因此而脱离“文科”这一属性。

2.经验总结

如果说编程知识是一条一条清晰的文字，那么编程经验则显得抽象而模糊，很难直接用语言表达。

深厚的编程经验可以让你写出可扩展性更强的代码，可以让你快速定位出线上的bug，也可以让你设计出高可用的系统。知识由书本得来，经验则是在一次次的采坑中逐渐总结和积累获得。可以说，经验的作用还在知识之上。

总结起来，在逻辑、算法、知识、经验四个方面，绝大多数程序员花费几个月的时间掌握了编程的基本逻辑，却需要花费五年甚至更长的时间来学习大量编程知识，总结编程经验。算法虽然学习成本很高，但因为过于“专业化”，而居于次要地位。

由此可见，编程虽然有着一定的理科元素，但更多的特征仍旧偏向文科，足以把整体定位成文科。

如何学好这门文科？

无论编程的真面目是文是理，作为一个程序员，我们都需要热爱自己的职业。算法和设计思想是天马行空的艺术，项目研发则是脚下泥泞坎坷的道路。做好程序员，最重要的是踏实和耐心，希望各位亲们都能一步一个脚印，走出属于自己的路。

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