有个需求，某张表，有个状态字段（1：成功，2：失败，类似这样的），现要用日期分组统计不同状态下的数量

先写了个子查询：

select aa.logDate,aa.totalLogs 
  ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=1) pendingLogs
  ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=2) successLogs
  ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=3) errorLogs
  ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=4) callbackErrorLogs
from
(
  select
  DATE_FORMAT( a.startTime, '%Y-%m-%d') logDate,
  count(1) totalLogs
  from dxp.dxp_handlermodel a 
  group by DATE_FORMAT( a.startTime, '%Y-%m-%d') 
) aa

执行相当慢，想到count中能不能加条件，找了一下，如下：

select
DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') logDate,
  count(1) totalLogs,
  count(if(executeStatus=1,true,null)) pendingLogs,
  count(if(executeStatus=2,true,null)) successLogs,
  count(if(executeStatus=3,true,null)) errorLogs,
  count(if(executeStatus=4,true,null)) callbackErrorLogs
from dxp.dxp_handlermodel
group by DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d')

简明易懂，且执行效率非常高

其它的聚合函数也可以用，如SUM等其他聚合函数

实战示例：

select count(if(create_date < '2017-01-01' and host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2',true,null)) from profile_visit_log 
-- 等同于 
select count(if(create_date < '2017-01-01',true,null)) count from profile_visit_log where host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2'

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