这款工具可以帮助生成风格多样的词云，包括梯度和图标形状！

stylecloud 是一个 Python 包，它基于流行的 word_cloud 包，并添加了一些有用的功能，从而创建出独特的词云。stylecloud 具备以下特点：

• 为词云提供（任意大小）的图标形状（通过 Font Awesome 5.11.2 获得）；

• 支持高级调色板（通过 palettable 实现）；

• 为上述调色板提供直接梯度；

• 支持读取文本文件，或预生成的 CSV 文件（包含单词和数字）；

• 提供命令行接口。

• 更换中文字体，支持中文词云

stylecloud 包由数据科学家 Max Woolf 创建，是对其 2016 年风格化词云项目的较正式实现。

stylecloud 项目地址：https://github.com/minimaxir/stylecloud

安装

你可以通过 pip 安装 stylecloud：

pip3 install stylecloud

使用

你可以通过 Python 脚本使用 stylecloud，也可以直接使用独立的 CLI app。假如你有一份美国宪法的文本文件 constitution.txt（git上有）

使用以下 Python 脚本：

import stylecloud
stylecloud.gen_stylecloud(file_path='constitution.txt')

得到如下词云：

但你可以做到更多！比如使用 Font Awesome 提供的免费图标更改词云的形状，通过 palettable 更改调色板以自定义风格，更改背景颜色，以及最重要的，添加梯度使颜色按照特定方向流动。

import stylecloud

stylecloud.gen_stylecloud(file_path='constitution.txt',
                          icon_name='fas fa-dog',
                          palette='colorbrewer.diverging.Spectral_11',
                          background_color='black',
                          gradient='horizontal')

你还可以使用 CLI 执行更快速的 stylecloud 生成！对于上文中的旗形 stylecloud，使用：

stylecloud --file_path constitution.txt

对于更复杂的犬形 stylecloud，使用：

stylecloud --file_path constitution.txt --icon_name 'fas fa-dog' --palette colorbrewer.diverging.Spectral_11 --background_color black --gradient horizontal

你可以在 stylecloud-examples repo 中查看 stylecloud 的更多示例，比如如何基于 Twitter 和 Reddit 数据制作 stylecloud。

地址：https://github.com/minimaxir/stylecloud-examples

有用的参数

以下参数对 stylecloud Python 函数和 CLI 均有效，你可以通过 stylecloud -h 获取这些参数的信息。

• text：输入文本。
  

• file_path：输入文本/CSV 的文件路径。

• gradient：梯度方向（其默认值是 None，如果它的值不是 None，则 stylecloud 使用了方向性梯度）[default: None]

• size：stylecloud 的大小（长度和宽度）[default: 512]

• icon_name：stylecloud 形状的图标名称（如 fas fa-grin）[default: fas fa-flag]

• palette：调色板（通过 palettable 实现）[default: cartocolors.qualitative.Bold_6]

• background_color：背景颜色。[default: white]

• max_font_size：stylecloud 中的最大字号。[default: 200]

• max_words：stylecloud 可包含的最大单词数。[default: 2000]

• stopwords：布尔值，用于筛除常见禁用词。[default: True]

• output_name：stylecloud 的输出文本名。[default: stylecloud.png]

• font_path：stylecloud 所用字体 .ttf 文件的路径。[default: uses included Staatliches font]

• random_state：控制单词和颜色的随机状态。

小贴士

stylecloud 的主要目标是为文本数据可视化结果提供独特的美感。词云强调统计上可靠的数据可视化，而 stylecloud 更注重「酷」！

stylecloud 包独立于 word_cloud 单独发布，因为它的适用范围和 Python 依赖项均有所增长。

生成优秀 stylecloud 需要的完美字体是：加粗/高字重，以提高可读性；紧凑/低间距，以容纳更多文本。这两个特点就是 stylecloud 使用 Staatliches 作为默认字体的原因（而不是 base word_cloud 使用的 Droid Sans 字体）。

在生成 stylecloud 后，你可能想做一些后处理：例如添加颜色掩码，添加感知偏移，将 stylecloud 输入风格迁移 AI 模型等等。

max_font_size 的默认值 200 与 size 的默认值 512 呈正相关，如要增加 size，你还需要考虑增加 max_font_size 的值。

由于 stylecloud 内置 Font Awesome 字体文件的大小，它们不会在 Font Awesome 每次小型新发布时进行更新。

推荐使用大且重的 Font Awesome 图标，轻图标可能会过度约束文本。

如果使用默认随机颜色采样（random-color-sampling）方法，推荐使用 qualitative 调色板。反之，如果使用颜色梯度，推荐使用非 qualitative 调色板（如 sequential 调色板）。

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