学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。本文是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

1、重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

def all_unique(lst):
    return len(lst) == len(set(lst))


x = [1, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
print(all_unique(x))  # False
print(all_unique(y))  # True

2、字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections import Counter


def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)


print(anagram("abcd3", "3acdb"))  # True

3、内存占用

import sys

variable = 30

print(sys.getsizeof(variable)) # 28

4、字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def byte_size(string):
    return(len(string.encode('utf-8')))


print(byte_size(' '))           # 1
print(byte_size('Hello World')) # 11

5、打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2

s ="Programming"

print(s * n)  # ProgrammingProgramming

6、大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = "programming is awesome"

print(s.title())  # Programming Is Awesome

7、分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from math import ceil


def chunk(lst, size):
    return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))


print(chunk([1, 2, 3, 4, 5], 2))  # [[1, 2], [3, 4], [5]]

8、压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。

def compact(lst):
    return list(filter(bool, lst))


print(compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]))  # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9、解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]

transposed = zip(*array)

print(transposed)        # <zip object at 0x10d278288>
print(list(transposed))  # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10、链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3

print( 2 < a < 8)  # True
print(1 == a < 2)  # False

11、逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]

print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))  # My hobbies are: basketball, football, swimming

12、元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数.

def count_vowels(string):
    num_vowels = 0
    for char in string:
        if char in "aeiouAEIOU":
            num_vowels = num_vowels + 1
    return num_vowels


print(count_vowels('foobar'))  # 3
print(count_vowels('gym'))     # 0

13、首字母大写

如下方法将令给定字符串的第一个字符为小写。

str = "AAAbbb"
print(str.capitalize())  # Aaabbb

14、展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret


def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result


print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]))  # [1, 2, 3, 4, 5]

15、列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
    return list(comparison)


print(difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]))  # [3]

16、通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

from math import floor


def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]


print(difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4], floor))  # [1.2]
print(difference_by([{'x': 2}, {'x': 1}], [{'x': 1}], lambda v: v['x']))  # [{'x': 2}]

17、链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

def add(a, b):
    return a + b


def subtract(a, b):
    return a - b


a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b))  # 9

18、检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))


x = [1, 2, 3, 4, 5, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]

print(has_duplicates(x))  # True
print(has_duplicates(y))  # False

19、合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy()  # make a copy of a
    c.update(b)   # modify keys and values of a with the once from b
    return c


a = {'x': 1, 'y': 2}
b = {'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b))    # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b):
    return {**a, **b}


a = {'x': 1, 'y': 2}
b = {'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b))     # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}

20、将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary(keys, values):
    return dict(zip(keys, values))


keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values))  # {'a': 2, 'b': 3, 'c': 4}

21、使用枚举循环

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

list = ["a", "b", "c", "d"]

for index, element in enumerate(list):
    print("Value", element, "Index ", index)

# ('Value', 'a', 'Index ', 0)
# ('Value', 'b', 'Index ', 1)
# ('Value', 'c', 'Index ', 2)
# ('Value', 'd', 'Index ', 3)

22、执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import time

start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c)  # 3

end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)

# ('Time: ', 2.9087066650390625e-05)

23、Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try:
    2 * 3
except TypeError:
    print("An exception was raised")
else:
    print("Thank God, no exceptions were raised.")

# Thank God, no exceptions were raised.

24、元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

def most_frequent(list):
    return max(set(list), key=list.count)


list = [1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 4, 2]

print(most_frequent(list))  # 2

25、回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

from re import sub


def palindrome(string):
    s = sub('[\W_]', '', string.lower())
    return s == s[::-1]


print(palindrome('taco cat'))  # True

26、不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

import operator

action = {
    "+": operator.add,
    "-": operator.sub,
    "/": operator.truediv,
    "*": operator.mul,
    "**": pow
}

print(action['-'](50, 25))  # 25

27、Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

from copy import deepcopy
from random import randint


def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
        i = randint(0, m)
        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst


foo = [1, 2, 3]
print(shuffle(foo))  # [3, 1, 2]

28、展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

def spread(arg):
    ret = []

    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret


print(spread([1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], 8, 9]))  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

29、交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

def swap(a, b):
    return b, a


a, b = -1, 14
print(swap(a, b))  # (14, -1)

30、字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('c', 3))  # 3

作者：Fatos Morina（机器之心编译）

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