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17张机器学习统计基础思维导图

本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工,对于数理基础薄弱的人,强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”,经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因,发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关...
8年前 (2017-03-28) 阅读(3077) 赞一个 (2) 评论(0) 链接直达
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如何区分人工智能、机器学习和深度学习?

本文内容来自于硅谷投资人Lake Dai,LDV Partners合伙人。严肃编辑整理。人工智能(Artificial Intelligence)是一个最广泛的概念,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考,而机器学习(Machine Learning)是人工智能的分支,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,使之不断改善自身的性能。深度学习(Deep Learning)是一种机器学习的方法,它试图使...
8年前 (2017-03-18) 阅读(2768) 赞一个 (0) 评论(0) 链接直达

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